Mar 19 2007

OLAP (On Line Analytical Processing)

Categorie: OLAPCatalin Dumitru @ 08:46

OLAP este acronimul pentru  (On Line Analytical Processing). OLAP realizeaza analize multidimensionale pentru datele de afaceri (business data) si asigura posibilitatea calculelor complexe, analize de trend si modelarea sofisticata a datelor. OLAP a devenit rapid fundamentul solutiilor inteligente incluzand aici si managemnt performat pentru mediul de afaceri, planificare, alocari de buget, previziuni, rapoarte financiare, analize, simulare prin modele, descoperiri de date si raportare din depozite de date. OLAP permite utilizatorilor sa realizeze analize ad-hoc din mai multe dimensiuni, asigurand buna intelegere a nevoilor de cunostiinte pentru luarea celor mai bune decizii.

Sistemele OLAP au ca rol, in cadrul organizatiilor, acela de a oferi un acces interactiv si usor la resursele analitice necesare procesului decizional si de conducere. In cadrul sistemelor suport de decizie (SSD) sunt recunoscute doua tipuri de resurse analitice: datele (informatii statice) si modele (informatii dinamice).Deocamdata nu exista o teorie proprie pentru OLAP universal acceptata insa exista o serie de reguli (principii) care pun in evidenta potentialul sistemelor OLAP:

La baza tuturor activitatilor dintro organizatie se afla prelucrarea informatiilor (colectarea, stocarea, comunicarea si manipularea datelor)

Teoria sistemelor suport de decizie (sistem informatic interactiv, flexibil si adaptabil, special proiectat pentru a oferi suport in solutionarea unor probleme manageriale nestructurate sau semistructurate, cu scopul de a imbunatati procesul decizional, ce utilizeaza date si modele, ofera o interfata simpla si usor de folosit, permite decidentului sa controleze procesul decizional si ofera suport pentru toate etapele procesului decizional)

Acces rapid şi calcule rapide (sistemele OLAP ofera suport pentru cereri analitice ad-hoc, obiectivul principal al sistemelor OLAP fiind acela de a furniza un timp de răspuns de cinci secunde sau mai puţin, indiferent de tipul de cerere sau de dimensiunea bazei de date, într-un mediu multiutilizator şi distribuit)

Facilităţi analitice puternice (sistemele OLAP permit navigarea interactiva la niveluri diferite de agregare si viziuni multidimensionale ale datelor)

Flexibilitate (sistemele OLAP trebuie sa dispuna de prezentari, grafice, definitii, analize, interfete)Suport multiutilizator

Sistemele OLAP sunt o aplicatie a combinarii între algoritmi si structuri de date in scopul de a creste puterea de calcul

Sistemele OLAP sunt cel mai potrivit mediu pentru implementarea modelelor de afaceri (business models) ce aplica principiile dinamice ale sistemelor. 

Etichete: